1、全球水资源日益紧缺，各国也加强了对水资源的保护，提高用水效率。随着时代的发展，智能水表替代部分传统机械水表，智能水表广泛应用；智能水表在监测用水数据时，可以更加精准的记录每个住户的用水量，在面对智能水表检测出用户用水量急促增长或者减少时，无法判断出是因为智能水表出现故障导致还是由于该住户有外来人员来访等原因导致该用户的用水量急促增长或减少。

　　1、本发明的目的在于提供一种基于物联网的无磁阀控水表管理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

　　2、为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于物联网的无磁阀控水表管理系统，系统包括数据提取模块、预测模块、数据对比模块、水表故障检测模块、数据传送模块和告警模块；

　　4、所述预测模块是根据水务公司通过水表获取用水量的历史信息数据对房屋下一次时间周期的用水量进行预测；

　　5、所述数据对比模块是将房屋下一次时间周期用水量的预测值与水表下一次时间周期传输房屋实际用水量的信息数据进行对比；

　　7、所述数据传送模块是将房屋用水异常的信息数据传送给小区物业和将水表故障的信息数据传送到水表维修部门；

　　9、所述数据提取模块的输出端与预测模块的输入端连接，所述预测模块的输出端与数据对比模块的输入端连接，所述数据对比模块的输出端与水表故障检测模块的输入端连接，所述水表故障检测模块的输出端与数据传送模块的输入端连接，所述数据传送模块的输出端与告警模块的输入端连接。

　　11、所述用水量提取单元是水务公司通过水表获取房屋的历史用水量的信息数据；

　　12、所述外来人员数提取单元是水务公司通过小区物业获取房屋外来人员来访记录。

　　14、所述传感器异常检测单元是检测对用水量进行计数的传感器是否出现故障，导致房屋水表上用水量的信息数据与房屋实际用水量不相符；

　　15、所述电池电量检测单元是对水表电池电量进行检测，导致水表对用水量进行计数时出现漏记的情况。

　　17、所述物业传送单元是在水表故障检测模块检测后在水表没有故障的情况下，房屋用水异常，水务公司将房屋用水异常的信息传送至小区物业，由小区物业告知房屋用户用水异常的信息；

　　18、所述维修传送单元是在水表故障检测模块检测后水表出现故障，将水表故障的信息传送至水表维修部门，由维修部门对水表维护检修。

　　19、一种基于物联网的无磁阀控水表管理方法，对无磁阀控水表进行管理的方法包括以下步骤：

　　20、s5-1、水务公司通过水表获取该房屋历史用水量的信息数据，根据房屋的历史用水量的信息数据，构建预测模型，预测房屋下一时间周期的用水量；

　　21、s5-2、水务公司将预测房屋下一时间周期的用水量的信息数据与水表传输用水量的信息数据进行对比；

　　22、s5-3、房屋下一时间周期用水量的信息数据预测值与水表传输用水量的信息数据相差超过阈值时，开启水表故障检测模块，对水表进行故障检测；

　　23、s5-4、水表故障检测模块对用水量进行计数的传感器以及水表电池电量进行检测；

　　24、s5-5、在水表故障的情况下，房屋下一时间周期用水量的信息数据预测值与水表传输用水量的信息数据相差超过阈值，是因为水表故障导致；需要将水表故障的数据传送至水表维修部门，由维修部门对水表进行维护检修；

　　25、s5-6、在水表没有故障的情况下，房屋下一时间周期用水量的信息数据预测值与水表传输用水量的信息数据相差超过阈值，是因为房屋用水异常导致；水务公司将房屋用水异常的信息数据传送至小区物业，由物业对房屋用户进行用水异常告警。

　　26、所述s5-1中对房屋下一时间周期的用水量的信息数据进行预测的具体方法如下：

　　28、s6-1、设置房屋m水表上传的用水量记为y(0)；y(0)(1)，y(0)(2)，y(0)(3)，、、、，y(0)(n)分别代表房屋第n次水表上传的用水量，y(0)(1)为房屋m第一次水表上传的用水量；y(0)(2)为房屋m第二次水表上传的用水量；y(0)(3)为房屋m第三次水表上传的用水量；y(0)(n)为房屋m第n次水表上传的用水量；所述n＝1，2，3，、、、，n-1；

　　39、y(0)(n)+kz1(n)＝a为gm(1，1)模型的基本形式(n＝2，3，、、、n)，其中k为发展系数，z1(n)为白化背景值，a为灰作用量；引入矩阵式得到：

　　44、式中y1(n)为房屋m水表上传用水量第n次的累加和进行预测，y(0)(1)为房屋m第一次水表上传的用水量，k为发展系数，a为灰作用量；

　　48、s6-5、用房屋m水表上传用水量第n+1次累加和的预测值减去房屋m水表上传用水量第n次累加和得到房屋m水表第n+1次水表上传用水量；

　　52、所述s5-3中房屋下一时间周期用水量的信息数据预测值与水表传输用水量的信息数据相差超过阈值，开启水表故障检测模块；

　　53、设置房屋m的外来来访人员数量和来访人员在房屋m滞留的时间分别为x1和x2，外来来访人员在房屋m需要的用水量为y1，小区地理位置为随机误差项δ；房屋m外来来访人员数量的增加会使得房屋m的用水量增加；当外来来访人员在房屋m滞留的时间越长，房屋m需要的用水量也会增加越多；

　　54、当0h＜x2＜24h时，θ2＝0；当x2＞24h时，外来来访人员在房屋m需要的用水量为所述y1为来来访人员在房屋m需要的用水量；x1为房屋m的外来来访人员数量；x2来访人员在房屋m滞留的时间；j为一个常数，表示两个月人均用水量六吨；

　　55、当时，对水表进行故障检测，在水表没有出现故障的情况下，房屋下一时间周期用水量的信息数据预测值与水表传输用水量的信息数据相差超过阈值，说明房屋m出现用水异常的情况。

　　56、与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：本发明通过下一次用户用水量的预测值和水表上传用水量的数据进行对比在超过设定的阈值后，对水表进行故障检查后，进一步的判断是否是由于水表故障导致的上传用水量的数据异常，在检测完水表没有故障后，可能该房屋出现漏水等情况导致水表上传的用水量与实际用水量不相符。

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